【深度学习 AIGC】stable diffusion webUI 使用过程,参数设置,教程,使用方法-CSDN博客

文章浏览阅读699次。作者提出了"无分类器引导生成"(Classifier-Free Guidance)的概念,其中使用两个梯度预估模型,一个是无条件生成的梯度预估模型,另一个是基于条件的梯度预估模型,避免了显式分类器的缺陷。Clip Skip是一个用于控制CLIP神经网络在生成图像时处理提示文本的深度的设置,它可以影响生成图像的质量和特征。通过使用Classifier-Free Guidance,条件生成的训练代价大大减轻,不需要额外训练分类器,同时避免了对抗攻击的方式,生成是两个梯度的差值。
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